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CASE STUDIES · 客户案例

四个真实客户,
四组可验证的数据

分两组摆:MarTech 客户看全域运营能力,GEO 客户看 AI 搜索里的实际位置。客户信息已按保密要求做匿名处理,数字来自实际交付周期内的监测数据。

MarTech 全域运营 白帽 GEO 结果透明 · 数据可验证
+210% AI 引用次数 医疗器械 · MarTech 客户 · 8 周
+37% 官网留资转化率 医疗器械 · MarTech 客户 · 8 周
42→78% 正面引用占比 新消费品牌 · MarTech 客户 · 3 个月
-52% 获客成本 机械制造 · GEO 客户 · 2026 Q1
MarTech 客户 AI 原生营销平台 · 全域运营
01 医疗器械行业

销售口径统一,引用与留资一起涨

业务背景

长期依赖展会、线下拜访和传统搜索投放获客,销售线索成本持续上升,且不同销售对外口径不统一。

破局动作

先通过 AI 品牌体检发现其产品在多个 AI 搜索平台中缺少适应症边界、合规表述和临床证据引用;随后使用 GEO 模块完成行业语料投喂,并通过 GEM 优化官网落地页、表单和留资路径。

落地成效

上线 8 周后,企业在豆包、Kimi、DeepSeek 等平台被准确引用的次数提升 210%,官网留资转化率提升 37%,销售话术一致性明显改善。

8 周上线周期 +210%AI 引用次数 +37%留资转化率
02 新消费品牌行业

正面引用占比从 42% 拉到 78%

业务背景

在小红书、抖音和电商平台投放较多,但用户进入品牌认知环节后,常被 AI 搜索给出竞品对比、成分争议或渠道价格不一致的信息。

破局动作

搭建品牌洞察专家 Agent,持续监测 AI 搜索中的品牌呈现,并通过 GEO 内容生成与投喂修正成分解释、适用人群和购买渠道信息;同时用 GEM 统一落地页话术和优惠券承接路径。

落地成效

3 个月内,品牌相关 AI 搜索回答中正面引用占比从 42% 提升至 78%,私域加粉成本下降 29%。

3 个月项目周期 42%→78%正面引用 -29%私域加粉成本
GEO 客户 生成式引擎优化 · 白帽打法
03 工业制造 · B2B 重型设备

从"AI 隐身"到"高频推荐"的破局

业务背景

主打 B2B 重型设备,决策链路长。过去高度依赖传统渠道,获客成本高昂;在 AI 搜索生态中处于"数字隐身"状态,且人工客服响应慢,导致高意向线索流失严重。

破局动作

对该企业进行深度的行业意图解析,搭建专属的"行业问询库"与"基础内容知识库"。向 AI 系统持续投喂真实、高权重的品牌语料,并部署 7×24 小时智能响应体系,覆盖主流 AI 平台。

落地成效

经过数月实战沉淀,品牌在 AI 搜索中的曝光量大幅增长,核心业务词稳居 AI 推荐位。咨询响应时间从过去的 2 天缩短至 4 小时内,营销成本显著降低,成交转化率获得实质性提升。

2天原响应 4小时内现响应 推荐位核心业务词稳居

企业负责人反馈:如今的 AI 渠道不仅曝光高意向,且响应极快,已成为新的增长引擎。

04 工业制造 · 纺织器材

有效触达与降本增效

业务背景

在纺织器材赛道深耕,但面临推广渠道分散、核心客户难寻的痛点。传统模式下无效咨询多、转化周期漫长,整体营销成本居高不下。

破局动作

量身定制 GEO 优化策略,挖掘海量核心意图词与长尾问询句,结合高公信力的垂直渠道进行内容分发,将企业的真实产品信息有效传递到 AI 世界,大幅提升品牌在 AI 大模型中的信任度。

落地成效

项目落地 3 个月后,高意向搜索流量实现跨越式增长,有效询盘量涨幅超 150%,新增客户数显著提升,获客成本下降约 40%,转化周期被大幅压缩。

3个月项目周期 +150%有效询盘 -40%获客成本

客户对这种"结果透明、数据可验证"的白帽 GEO 打法给予了高度评价。

客户评价

两组客户,
三种说法

MarTech 客户
我们过去只盯着投放 ROI,后来发现用户在问 AI 时就已经被影响决策了。智元时代帮我们把品牌解释权拿回来,而且内容发布前会自动过广告法和品牌规范。
CMO 某新消费品牌
以前我们担心 AI 搜索乱说适应症,现在每一条引用都能反查来源,合规团队也放心了。GEO 不是单纯做曝光,而是把企业内容变成可被 AI 信任的答案。
CEO 某医疗器械企业
GEO 客户
咨询客户更真实,少花冤枉钱,实用性强。
销售负责人 江苏某机械制造 B 端企业
+300%有效询盘
-58%无效投放
-52%获客成本

数据统计区间:2026 年 1–3 月。企业此前面临推广触达不准、询盘少的问题,通过挖掘行业专属关键词、布局可信数据源,用 AI 对接采购咨询并整理需求。

适合谁 / 不适合谁

我们把不适合的场景也写在前面

选合作方比多接一单更重要。以下是边界,不是话术。

适合我们
  • 想用 AI 真正解决营销问题、而不只是买工具中大型 ToB / 消费品 / 金融 / 医疗 / 教育客户。
  • 已经在用 GEO、想配承接转化能力的客户GEO 让客户在 AI 里看见你,GEM 让点进来的人接得住。
  • 准备出海、想一套平台打通国内 + 海外国内版与海外版双轨,同一套底座。
  • 合规要求高的客户金融、医疗、教育、央国企。广告法与个保法规则内置,发布前拦截。
  • 自己有数字营销团队,但缺专家沉淀团队不动,补上的是 Know-how 与语料库。
  • 完全没有营销预算的初创客户我们解决"做对",不解决"做不做"。
不擅长
  • 纯 C 端巨头日均亿级请求我们当前容量适合中小到中大型客户,暂不适合 BAT 级别日请求量。
  • 已用 HubSpot / Salesforce 很顺、不愿替换的纯出海客户我们尊重既有投入。

想知道你所在行业的九处卡点,
哪几处正在发生?

我们用同一套方法先做一次现状诊断,再决定要不要往下走。

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