一套底座，
多条产品线
智元时代是 AI 营销 MarTech 科技公司。我们不只有一个工具，也不只做 GEO——Know-how、行业语料库、专家 Agent 与平台构成底座，在此之上长出多条面向场景的产品线。
三层结构，一张图看懂
技术底座贯通数据与模型，场景智能体承担执行，行业服务按语料库落地——三层不是并列的产品，而是同一套能力的三个切面。
数据湖仓、知识中台、通用大模型 + 行业小模型、调度编排、治理合规、API / SDK 开放。
洞察 → 策略 → 创意 → 投放 → 运营 → 转化 → 度量 → 合规调研、策略、投放、客户运营、风险五大组，外加 GEO 专项、合规员与总参谋长，可独立或协同调用。
按行业语料加载 · 每个都有评估集与护栏通用、企业服务、工业制造、医疗健康、金融保险、教育培训、零售消费、文旅本地服务。
标准化工具 + 定制化服务并行交付三条主推业务线，共用同一套底座
智元时代 GEO 让客户在 AI 搜索里看见你、也把点进来的人接得住；声誉与内容则贯穿全程。产品线可以单买，也可以组合——做 GEO 时建的行业语料，做声誉时不用重来。
支撑这三条产品线的六根支柱
从最上层的原料到最下层的交付，六者缺一不可——尤其是最上面那根：没有行业 Know-how，下面五根都只是空转的机器。
面向具体场景的产品线，共用同一套底座与语料。
按客户团队能力选合作方式，不强求你已有数字营销团队。
这套结构决定了我们不只是一个 MarTech 平台——平台是地基，行业 Know-how 是地基上的房子，产品线只是房子里的几间房。
底座具体长什么样：六层架构
六根支柱里最下面的「平台」就是这六层。从下往上看：先把散落的系统接进来（L0），把数据和行业知识沉淀成语料（L1），再往上调用模型（L2）、跑通功能域（L3）、调度专家智能体（L4），最后收敛成客户每天用的工作台（L5）。
把 AI 交给企业，前提是它可查、可控、可退
数据不出租户
你的客户数据永远在你的租户空间里跑，多租户严格隔离，跨租户读写 100% 拒绝。
AI 输出可审计
每条输出都能反查「引用了哪个素材、用的哪个模型版本、谁审过」，不是 AI 黑箱。
合规自动执行
广告法、个保法、行业法规都内置，违规内容在发布前就被拦下。
三种交付方式，按团队现状选
不是所有人都需要陪跑。团队完整就自助上手，缺关键岗位才需要专家驻场。
适合：有完整数字营销团队
平台账号、文档、社区与培训全部开放，团队自己配置、自己跑。
适合：关键岗位缺失、需要陪跑
行业专家 + 顾问驻场，3–6 个月陪跑后可切换自助。
适合：团队能力不均
先 SaaS 上手，关键模块由专家代运营 3–6 个月，再切换自助。
API / Webhook 全开放
不要求客户迁就我们。已有系统能接就接，接不了的走连接器框架快速补一个。
连接器框架支持快速接入新数据源，不需要等我们排期——对内可由 IT 自行配置。
五个反常识的地方
营销软件最常见的失望是"买了很多，用不起来"。这五条是我们对自己的约束。
单一账号跑通全链路，不用在七个供应商之间导数据、对口径。
每条输出都能反查引用了哪个素材、哪个模型版本、谁审过。
第 3 周出首批诊断报告，第 5 周出首月内容，不等一个季度后再验收。
每周周报 + 月度策略迭代，运营不停在交付日。
GEO 按意图数与采集量、CDP 按档案规模、内容按生成量计费，不收人头费——用多少算多少。
迭代不靠拍脑袋，靠三组数据
采纳率、返工率、拦截率——每周看一次，季度评审一次 roadmap。
采纳率 / 返工率 / 拦截率三组指标持续跟踪，决定下一版做什么。
评估集 ≥100 条、事实准确率 ≥90%、高风险漏检率 ≤2%、注入抵抗 ≥95%、引用可溯源率 100%。无评估集不允许上线。
5% → 25% → 100% 三段灰度，一键回滚，变更全程留痕。
行业包共建、评测集共建、季度 roadmap 评审——需求从客户现场来，不由我们拍板。